Desarrollo de software a medida

Creo soluciones para la salud, la educación y la industria: desde plugins BLE/DLL hasta plataformas web con redes neuronales ajustables — llave en mano.

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Servicios

Sistemas médicos con ML

Software médico impulsado por ML: detección automática de anomalías en ECG, segmentación de órganos en ecografías/RM, detección de anomalías en exploraciones. Redes neuronales convolucionales (CNN), transformadores, PyTorch/TensorFlow. Integración con DICOM, procesamiento en tiempo real. Aumente la precisión diagnóstica.

ECG Ultrasound MRI DICOM Tensorflow scikit-learn CNN

Aplicaciones web y APIs

Aplicaciones web modernas en Python: backends de alto rendimiento con Django, FastAPI, Flask. REST, GraphQL, asincronía (AsyncIO), integración con bases de datos y servicios en la nube. Escalable, seguro, para cualquier tarea, desde MVP hasta alta carga.

Python Django Flask PostgreSQL MySQL Mongo Redis Docker

Aplicaciones de escritorio

Soluciones profesionales de escritorio en Delphi: código nativo, acceso ultrarrápido a bases de datos (FireDAC, ADO), ideal para ERP, contabilidad, CRM y lógica de negocio compleja. Compatible con Windows XP a 11.

Delphi VCL Windows MS SQL MS ACCESS

ChartBots + IA

Bots inteligentes de Telegram con ingeniería de prompts avanzada: integración con ChatGPT, asistentes para negocios, automatización de atención al cliente, encuestas, notificaciones. Diseño de escenarios conversacionales, teclados inline, pagos y APIs externas. Mejore el servicio al cliente con IA.

Telegram API Prompt Engineering ChatGPT aiogram

Portafolio

Explorador web de ECG para pulsera

Explorador web para grabaciones cortas de ECG desde una pulsera portátil. Carga señales ruidosas, aplica filtrado adaptativo (wavelets + IIR) y una red neuronal CNN para reconocer automáticamente eventos cardíacos (normal, extrasístole, artefacto). Implementa ajuste fino por anotaciones del usuario: el médico corrige las etiquetas, el modelo se actualiza en línea sin reentrenamiento completo. Gráfico interactivo con zoom, exportación de informes y estadísticas de confianza.

React Python DRF Flask TensorFlow Scikit-learn Signal Processing Active Learning

Plugin DLL para BLE con registradores de ECG/PA

Módulo de comunicación basado en DLL para interacción por BLE con un conjunto de registradores portátiles de ECG y presión arterial (PA). Implementa programación de parámetros de medición, inicio remoto, lectura en segundo plano con almacenamiento en búfer. Control de integridad de paquetes y reconexión automática ante pérdida de señal. Se entrega como plugin para aplicación de escritorio (Delphi / C++), fácil integración mediante funciones exportadas.

Delphi C++ DLL BLE (Bluetooth Low Energy) Windows Medical Protocols

ECG Detection Quality Validation Service

REST API service for validating ECG signal detectors. Upload your recordings and the recognition module to test; the service compares its performance against ground‑truth annotated library records and provides a detailed report on discrepancies and overall quality metrics. Perfect for healthcare startups and research labs.

REST API ECG Signal Processing Validation Medical Software

Segmentación de RM + plataforma de etiquetado DICOM

Sistema de segmentación por redes neuronales de estructuras anatómicas en exploraciones de RM (huesos, órganos, lesiones). Se ha desarrollado un recurso web para la recolección y etiquetado distribuido de datos en formato DICOM: radiólogos y expertos cargan exploraciones desde el navegador, delinean contornos con herramientas interactivas y generan ground truth. Sistema de roles (administrador, experto, etiquetador), control de calidad mediante consenso y exportación de anotaciones para entrenar CNN (U‑Net, Mask R‑CNN). El modelo se ajusta con nuevos datos para mejorar la precisión.

Delphi MRI DICOM Medical Segmentation TensorFlow CNN Distributed Labeling

Proyectos educativos

Metodología lúdica: Python, C++, Javascript y Java

Clases atractivas de programación mediante la creación de juegos. Aprenda Python, Java o C++ desarrollando sus propios proyectos: desde arcades hasta RPG. Ideal para principiantes y niños.

Python Java C++ GameDev

Análisis de calidad de exámenes basado en IRT

Herramienta web de análisis psicométrico basada en la Teoría de Respuesta al Ítem (IRT). El usuario carga un archivo con los ítems del examen y la matriz de respuestas de los estudiantes en formato CSV/Excel. El sistema calcula automáticamente los parámetros de cada ítem (discriminación, dificultad, probabilidad de acierto) y las habilidades latentes. Visualiza curvas de información, curvas características de los ítems y del test. Genera un informe detallado en PDF con recomendaciones para mejorar el examen.

Python IRT (Item Response Theory) Django Mongo PDF generation SciPy Rasch model Birnbaum model

Test de aptitud para la programación

Un test interactivo que le ayudará a determinar qué lenguaje y área de TI se adaptan mejor a usted. Las preguntas se basan en tareas reales e intereses personales.

Python Algorithmic Thinking Student Assessment

Philosophical Art Association Website

A collection of articles on philosophy and art with a unique publishing system. Authors write articles in RST (reStructuredText) markup, which automatically builds web pages and generates print‑ready PDFs. One source — two output formats, preserving semantic structure and style. Perfect for academic and creative communities.

Python RST (reStructuredText) Philosophy

Sobre mí

Soy desarrollador de software centrado en sistemas médicos y analíticos. Tengo experiencia creando soluciones end-to-end: desde módulos BLE/DLL de bajo nivel para registradores portátiles de ECG/PA hasta plataformas web para análisis psicométrico y segmentación por redes neuronales de RM. Cubro todo el ciclo: recolección y etiquetado de datos (DICOM, anotación distribuida), construcción de modelos ML (CNN, aprendizaje activo, IRT) e integración en productos finales. Trabajo con señales ruidosas, extraigo información clínicamente relevante, diseño plugins modulares para aplicaciones de escritorio y creo interfaces web interactivas para expertos.

Tecnologías

Python Delphi C++ Javascript Java TensorFlow Scikit-learn CNN Postgres SQL MySQL MS SQL Mongo Redis DICOM BLE IRT Signal Processing Docker

Contactos

Correo: contactszobin.org

Telegram: @szobin

WhatsApp: +52 312 199 72 05

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