Разработка софта на заказ

Создание решений для медицины и образования: от DLL-плагинов до веб-платформ с дообучаемыми нейросетями — под ключ.

Обсудить проект

Услуги

Медицинские ML-системы

ПО для медицины на базе машинного обучения: автоматическое распознавание патологий на ЭКГ, сегментация органов на УЗИ и МРТ, детекция аномалий на снимках. Используем свёрточные нейросети (CNN), трансформеры, библиотеки PyTorch / TensorFlow. Интеграция с DICOM, работа в реальном времени. Повышаем точность диагностики.

ECG Ultrasound MRI DICOM Tensorflow scikit-learn CNN

Веб-приложения и API

Современные веб-приложения на Python: высокопроизводительные бэкенды на Django, FastAPI, Flask. REST, GraphQL, асинхронность (AsyncIO), интеграция с базами данных и облачными сервисами. Масштабируемо, безопасно, под любые задачи — от MVP до high‑load.

Python Django Flask PostgreSQL MySQL Mongo Redis Docker

Десктопные приложения

Профессиональные десктоп-решения на Delphi: нативный код, молниеносная работа с базами данных (FireDAC, ADO), идеально для ERP, учёта, CRM и сложной бизнес-логики. Поддержка Windows от XP до 11.

Delphi VCL Windows MS SQL MS ACCESS

Чат-боты + AI

Умные Telegram-боты с продвинутым промпт-инжинирингом: интеграция с ChatGPT, ассистенты для бизнеса, автоматизация поддержки, опросов, уведомлений. Разработка диалоговых сценариев, работа с Inline-клавиатурами, платежами и внешними API. Повышаем клиентский сервис через AI.

Telegram API Prompt Engineering ChatGPT aiogram

Портфолио / Медицинские проекты

Web-эксплорер ЭКГ для носимого браслета

Web-эксплорер коротких записей ЭКГ от носимого браслета. Обработка сильно зашумленного сигнала, применяет нейросеть для автоматического распознавания типов сердечных событий (норма, экстрасистола, шум артефакта). Реализован механизм дообучения по аннотациям пользователя: врач исправляет разметку, модель обновляется онлайн без переобучения с нуля. Экспорт отчётов в pdf. Статистика уверенности классификатора.

React Python DRF Flask TensorFlow Scikit-learn Signal Processing Active Learning

DLL‑based коммуникативный модуль

Универсальный DLL‑based плагин, коммуникативный модуль для взаимодействия по BLE/USB с набором носимых регистраторов ЭКГ и артериального давления (АД). Реализует программирование параметров измерения, удалённый запуск, фоновое считывание записей с буферизацией данных. Встроен контроль целостности пакетов и автоматическое переподключение при потере связи. Поставляется как плагин к десктопному приложению (Delphi / C++), легко интегрируется через экспортируемые функции.

Delphi C++ DLL BLE (Bluetooth Low Energy) Windows Medical Protocols

Сервис проверки качества распознавания детектора ECG

REST API сервис для проверки качества работы детектора сигнала ECG. Контроль версий детектора. Загрузка записей ЭКГ и версий детектора через пользовательское приложение для проверки; сервис выполняет сравнение с стандартизированно аннотированной библиотекой записей и предлагает детализированный отчет о расхождениях, а также общие показатели качества распознавания. Используется для оперативного улучшения работы ЭКГ детектора

REST API ECG Signal Processing Validation Medical Software

Нейросетевая система сегментации анатомических структур

Система для сегментации анатомических структур на МРТ-сканах на основе нейросети (кости, органы, патологические очаги). Также разработан веб-ресурс для распределённого сбора и маркировки тренировочных данных в формате DICOM: врачи и профильные специалисты через браузер загружают снимки, размечают контуры с помощью интерактивных инструментов. Реализован контроль качества разметки (консенсус нескольких специалистов) и экспорт аннотаций для обучения сверточных сетей. Модель дообучается на новых данных, повышая точность распознавания.

Delphi MRI DICOM Medical Segmentation TensorFlow CNN Distributed Labeling

Портфолио / Образовательные проекты

Обучение программированию играя: Python, C++, Javascript, Java

Курс уроков, посвященных обучению программированию для начинающих через написание увлекательных аркадных игр. Изучаем один из выбранных языков: Python, C++, Javascript или Java путем написания кода популярных аркадных игр своими руками. Отлично подходит и для детей и для взрослых

Python Java C++ GameDev

Анализ качества экзаменационных тестов на основе IRT

Веб-приложение для психометрического анализа на основе теории IRT (Item Response Theory). Пользователь загружает файл с вопросами теста и матрицу ответов студентов в удобном формате (CSV/Excel). Система автоматически вычисляет параметры каждого задания (дискриминативность, трудность, вероятность угадывания) и латентные способности испытуемых. Визуализация информационных кривых, характеристических кривых заданий и теста. Формирование детального отчёта в формате PDF с рекомендациями по улучшению теста.

Python IRT (Item Response Theory) Django Mongo PDF generation SciPy Rasch model Birnbaum model

Тест алгоритмического мышления для поступающих

Тест для абитуриентов курсов программирования, оценивающий базовые умения в алгоритмике в самом начале изучения языка программирования Python. Задания построены на логике, поиске закономерностей, последовательностях и простых алгоритмах. Результат помогает определить готовность и уровень студента. Никакого сложного синтаксиса — только чистое мышление.

Python Algorithmic Thinking Student Assessment

Сайт Ассоциации Философского Искусства

Движок сайта написан на Python / Flask. Его специфика - в исходном формате для авторских статей - ReST, языка разметки, удобного для написания не только документации к проектам, но и научных статей. На выходе ReST преобразуется не только в дружественно к читателю оформленные статьи, но и в PDF со всеми требованиями к оформлению.

Python RST (reStructuredText) Philosophy

Обо мне

Я — разработчик программного обеспечения с фокусом на медицинские и образовательные системы. Имею опыт создания end-to-end решений: от низкоуровневых DLL-модулей для связи с носимыми регистраторами ЭКГ/АД до веб-платформ для психометрического анализа и нейросетевой сегментации МРТ. Участвую в полном цикле — от сбора и маркировки данных (DICOM, распределённая разметка) до построения моделей машинного обучения (Tensorflow, CNN, активное обучение) и их интеграции в готовые продукты. Работал с сильно зашумленными сигналами, успешно извлекая клинически значимую информацию. Проектирую как десктопные приложений, так и интерактивные веб-интерфейсы для специалистов.

Стек технологий

Python Delphi C++ Javascript Java TensorFlow Scikit-learn CNN Postgres SQL MySQL MS SQL Mongo Redis DICOM BLE IRT Signal Processing Docker

Контакты

Email: contactszobin.org

Telegram: @szobin

WhatsApp: +52 312 199 72 05

Свяжитесь любым удобным способом — обсудим ваш проект.